Senam KWASSI
Ingénieure spécialisée en Data Science et Intelligence Artificielle. 6 mois d'expérience en tant que Data Scientist chez Orange Business Services.
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Quelques projets en data science, machine learning et deep learning
Classification multi-classe de races de chiens (Computer Vision)
Le but de ce projet est l'identification de la race d'un chien sur une image. Ainsi, pour une image donnée, je donne la probabilité que le chien appartienne à chacune des différentes races. Il s'agit d'un problème de classification multi-classe où l’objectif est de prédire correctement une classe parmi n classes. De plus, les données d'entrées sont des images, ce qui implique l'utilisation d'un modèle de Deep Learning.
Classification de tweets(NLP)
on plus side look at the sky last night it was ablaze. Ceci est un tweet.
Peut-on déterminer avec les mots de ce tweet s'il annonce réellement une catastrophe? Ce projet a pour but de construire un modèle de classification de texte LSTM qui prédit quels tweets concernent des catastrophes réelles et lesquels ne le sont pas. Il s'agit d'un sujet de Deep Learning.
Prédiction de fraudes bancaires
Dans ce projet, j'ai développé un modèle de machine learning capable de prédire une situation de fraude sur les paiements en ligne à l'aide de l'apprentissage automatique.
Prévision des prix des bulldozers
Dans quelle mesure pouvons-nous prédire le prix de vente futur d'un bulldozer, compte tenu de ses caractéristiques et des précédents exemples de prix de vente de bulldozers similaires? Ce projet consiste à créer un modèle capable de repondre à cette problématique.
Analyse des taux de réadmissions à l’hopital
Dans ce notebook j'analyse des dossiers de patients pour ressortir un clustering des diabétiques et des non diabétiques.
Analyse des produits les plus vendus en musculation
On remarque que l'intéret pour le sport augmente d'année en années. Les gens semblent être de plus en plus investis dans le maintien de leur condition physique. Ce qui a profité aux e-commerces en sport qui est devenu une activité très lucrative. Dans ce projet, j'étudie quelques e-commerces pour trouver les produits les plus achetés, leurs caractéristiques afin de determiner les meilleurs produits à vendre si l'on décide de se lancer dans une telle activité.
Identification du sentiment associé à un avis sur un film
Dans ce notebook, j'entraine un modèle de machine learning capable de dire si l'utilisateur a un avis negatif ou positif sur un film qu'il a regardé.
Proposition de prix d’articles
Pouvons-nous suggérer automatiquement des prix de produits aux vendeurs en ligne ? Ce projet consiste à essayer d'estimer le meilleur prix d'un produit sur la base des informations que le vendeur fournit pour ce produit. Il s'agit d'un problème de régression. Ajouter quelques images du projet
